Los consejos para determinar qué tipos de distribucion estadistica de datos siguen nuestros datos son los siguientes:
- Conoce los desiguales tipos de distribución estadistica de datos: uniforme discreta, Bernoulli, binomio, binomio negativo, Poisson, geométrica, uniforme continua, normal, exponencial, gamma y beta.
- Ejecuta una representación gráfica de valores.
- Aleja primero lo que no logra ser.
- Si hay cierto pico en el conjunto de datos, no logra ser una distribución uniforme discreta.
- Los datos poseen más de 1 pico no es Poisson o binomio.
- Si posee una sola curva, no hay picos accesorios, y posee una pequeña pendiente en cada lado, pudría ser una distribución Poisson o gamma. Pero no logrará ser una distribución uniforme discreta.
- Si los datos se intercambian de modo uniforme, y es sin echarse hacia un lado, es indudable excluir una distribución gamma o Weibull.
- Si la función tiene una distribución uniforme o un pico en el intermedio de los consecuencias graficados, no es una distribución geométrica o una distribución exponencial.
- Posteriormente de que el tipo de distribución de probabilidad se ha inapreciable, haz un análisis de R cuadrado de cada permisible tipo de distribución de probabilidad. El que posea el mayor valor R cuadrado es posiblemente el correcto.
- Excluye un dato atípico. A continuidad, vuelve a computar R cuadrado. Si el mismo tipo de distribución de probabilidad surge como la coincidencia más cercana, prontamente hay un alto grado de confianza de que se alterne de la distribución de probabilidad considerada para manejar en el conjunto de datos.
Espero te haya gustado la explicación de los diferentes tipos de distribucion estadistica de datos.
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