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Estadistica Descriptiva

La expresión estadística descriptiva se refiere al estudio, la sinopsis y la presentación de los resultados concernientes con una serie de datos, los mismos que son extraídos de una población o de una muestra. A esa definición la entendemos como estadística descriptiva.

Este blog resolvedor de problemas de estadistica que comprende diferentes ejercicios de estadistica. Nos ayuda en nuestra vida diaria, en temas de ingenieria y medicina.

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Tipos de estadísticas descriptivas

Para poder entretener y principalmente practicar los conocimientos adquiridos en la materia de estadística descriptiva, se recomienda tomar algun Curso de excel . «Hagamos fácil la estadistica».

La estadística es una disciplina científica que se encarga de la obtención, orden y estudio de un grupo de datos con el propósito de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos vigilados.

La estadística se apoya en procedimientos, métodos y fórmulas que permiten recolectar información para después analizarla y sustraer de ella conclusiones importantes. Puede decirse que es la Ciencia de los Datos y que su primordial objetivo es mejorar la comprensión de los hechos desde la información disponible.

Los principios del vocablo estadística se suele atribuir al economista Gottfried Achenwall (prusiano, 1719-1772) que entendía la estadística como “ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”.

Conviene saber que la estadística NO es una especialidad en el campo de las matemáticas. Usa herramientas de las matemáticas igualmente que lo hace la física, la ingeniería o la economía, empero aquello no las hace ser parte de las matemáticas.

Es cierto que poseen una interacción estrecha, sin embargo la estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.

Transversalidad de la estadística

Una de las propiedades primordiales de la estadística es su transversalidad. Su metodología es aplicable al análisis de distintas disciplinas como por ejemplo: biología, física, economía, sociología, etcétera.

La estadística ayuda a obtener conclusiones importantes para el análisis de toda clase de agentes como: humanos, animales, plantas, etcétera. Principalmente lo hace por medio de muestras estadísticas.

Los principales conceptos utilizados en física estadística descriptiva utilizados son los siguientes:

  • Descriptiva: Tiene interacción con los procedimientos de recolección, organización, resumen y presentación de un grupo de datos. Se trata primordialmente de explicar las propiedades primordiales de los datos y para ellos se acostumbran usar indicadores, gráficos y tablas.
  • Inferencial: Hablamos de un paso más allá de la mera explicación. Tiene relación con los procedimientos usados para lograr hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones desde los datos analizados en sus respectivas unidades teniendo presente el nivel de incertidumbre que existe.
  • Paramétrica: Se caracteriza pues asume que los datos poseen una cierta repartición o se especifican determinados límites que deberían cumplirse. De esta forma ejemplificando, en un estudio paramétrico tenemos la posibilidad de laborar bajo el supuesto de que la población se distribuye como una Regular y después sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
  • No paramétrica: En ella no es viable aceptar ningún tipo de repartición subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un caso muestra de esta clase de estudio es la prueba binomial.

Actualmente esta pagina muestra como resolver problemas de estadística descriptiva paso a paso de los siguientes tipos de ejercicios de estadistica resueltos: 

  • Contribuyentes a la estadistica
  • Probabilidad
  • Medidas de tendencia
  • Medidas de Dispersion
  • Datos Estadisticos

Ejercicios de Estadistica Descriptiva de Medidas de Dispersion

Las medidas de dispersión tratan de lanzar un valor numérico que ofrezca datos sobre el nivel de variabilidad de una variable.

En otros términos, las medidas de dispersión son números que indican si una variable se mueve mucho, poco o más o menos que otra. El motivo de ser de esta clase de medidas es conocer de forma resumida una característica de la variable estudiada.

En este sentido, tienen que escoltar a las medidas de tendencia central. Juntas, ofrecen información de un únicamente vistazo que después vamos a poder usar para equiparar y, si fuera preciso, tomar elecciones.

Ejercicios de Estadistica Descriptiva de Datos Estadisticos

Los tipos de datos estadísticos es la categorización que se hace sobre los datos usados en estadística. Es primordial esta categorización debido a que en funcionalidad del tipo de dato con el que se trabaje, tienen la posibilidad de usar unas técnicas estadísticas u otras.

O sea, los tipos de datos estadísticos son categorías que permiten dividir información con propiedades diferentes. Esta excepción es importante para que los estudiosos sepan cómo hacer la exploración.

Anterior a describir cuáles son los tipos de datos estadísticos que hay, es fundamental tomar en consideración el término de dato. Los datos son la representación de cambiantes estadísticas por medio de la asignación de un costo, letras o símbolos.

Los datos son primordiales para lograr hacer inferencia estadística. La inferencia estadística es el grupo de procedimientos que permiten sustraer conclusiones sobre una población de datos desde una muestra.

Por consiguiente, un dato nos aporta información puntual sobre una variable estadística. Para lograr laborar con ellos, se necesita clasificarlos y ordenarlos de la manera adecuada.

Ejercicios de Estadistica Descriptiva de Contribuyentes a la estadistica

Durante el siglo XIV el concepto «estadística» designaba la recolección sistemática de datos demográficos y económicos por los estados. A comienzos del siglo XIX, el sentido de «estadística» ha sido ampliado para integrar la disciplina ocupada de recolectar, resumir y examinar los datos.

Hoy la estadística es extensamente utilizada en el regimen, los negocios y cada una de las ciencias.

Las pcs electrónicas han acelerado la estadística computacional y permitió a los estadísticos el desarrollo de procedimientos que utilizan recursos informáticos intensivamente.

El concepto «estadística matemática» designa las teorías matemáticas de la posibilidad e inferencia estadística, las cuales son utilizadas en la estadística aplicada. La interacción entre estadística y probabilidades se ha sido desarrollando con la época.

Durante el siglo XIX, las estadísticas utilizaron de manera gradual la teoría de probabilidades, cuyos resultados iniciales fueron encontrados en los siglos XVII y XXI, especialmente en la investigación de los juegos de azar (apuestas).

Para 1600, la astronomía utilizaba modelos probabilísticos y teorías estadísticas. Especialmente el procedimiento de los mínimos cuadrados, el cual ha sido inventado por Legendre y Gauss.

La teoría de las probabilidades y estadísticas ha sido sistematizada y ampliada por Laplace. Luego las probabilidades y estadísticas han experimentado un constante desarrollo.

Durante el siglo XIX el entendimiento estadístico y los modelos probabilísticos fueron utilizados por las ciencias sociales para el progreso. Las novedosas ciencias de psicología empírico, sociología, las ciencias físicas en termodinámica y mecánica estadística.

El desarrollo del argumento estadístico estuvo poderosamente referente con el desarrollo de la lógica inductiva y el procedimiento científico.

Ejercicios de Estadistica Descriptiva de Probabilidad

La posibilidad es un procedimiento por el que se recibe la frecuencia de un evento definido por medio de la ejecución de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados probables, bajo condiciones suficientemente estables.

La teoría de la posibilidad se utiliza ampliamente en zonas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la posibilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complicados, por consiguiente es la rama de las matemáticas que estudia, mide o establece a los experimentos o fenómenos aleatorios.

Ejercicios de Estadistica Descriptiva de Medidas de tendencia

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un grupo de valores. Representan un centro alrededor del cual está localizado el grupo de los datos. Las medidas de tendencia central más usadas son: media, mediana y moda.

Las medidas de dispersión sin embargo miden el nivel de dispersión de los valores de la variable. Dicho esto es las medidas de dispersión pretenden evaluar en qué medida los datos difieren entre sí.

Los tipos de medidas utilizadas en general permiten explicar un grupo de datos entregando datos acerca de su postura y dispersión.

Los métodos para obtener las medidas estadísticas difieren levemente de la manera en que estén los datos.

Si los datos se hallan ordenados en una tabla estadística mencionaremos que se hallan “agrupados” y si los datos no permanecen en una tabla hablaremos de datos “no agrupados”.

Según este criterio haremos primero el análisis de las medidas estadísticas para datos no agrupados y después para datos agrupados.

Origen e historia de la estadística

La crónica de la estadística data del año 3.000 antes de Cristo. Nace con el objeto de recolectar información que necesitaba el Estado sobre la agricultura y el negocio.

En la vieja Asiria y en Egipto se tiene prueba de la recolección de datos estadísticos. Asimismo, en Roma se recogían datos demográficos de los pobladores del imperio de natalidad y mortalidad.  

A lo largo de la Edad Media, la estadística no tuvo monumentales adelantos. No obstante se elaboraría el primer censo estadístico nuevo y la primera tabla de probabilidades de edades, los dos sucesos durante el siglo XVII.

Después, hacia el siglo XX, se iniciaron a integrar herramientas matemáticas provenientes de la teoría de la posibilidad a la estadística. Esto, primordialmente por los aportes de Kolmogorov y Borel.

Objetivos de la estadística

Los primordiales fines de la estadística son:

  • Conocer las propiedades y hacer inferencias o llegar a conclusiones en relación a una población objetivo. Esto comúnmente desde el estudio de una muestra. En otros términos la estadística inferencial.
  • Puede permitir implantar relación entre diversas variables, hallando el  origen de un fenómeno, estudiando los cambios en dicho acontecimiento y realizando proyecciones sobre el mismo.
  • Con base a las conclusiones logradas se tiene la posibilidad de tomar elecciones. Ejemplificando: Un análisis estadístico llevado a cabo para conceptualizar una política pública.
  • En la situación de la estadística descriptiva posibilita conocer las propiedades de una base de datos, ejemplificando, calculando las medidas de tendencia central como la media o la moda.
  • Sirve de apoyo a otras disciplinas como la economía en la proyección de indicadores como la inflación o el Producto Interior Bruto. Asimismo, en el campo de la biología, poseemos la bioestadística que examina datos de salud pública y medioambientales.

Elementos de la estadística

Los primordiales recursos de la estadística son:

  • Población: Conjunto de personas que muestra o podría exponer un rasgo característico común que se quiere averiguar.
  • Muestra: Es un subgrupo de datos extraídos de una población que debería representar correctamente la integridad del conjunto.
  • Fronteras: Son medidas que dan datos sobre el centro de un grupo de datos (medidas de tendencia central), dispersión o variabilidad (medidas de dispersión) y otras sobre la postura de un costo (medidas de postura como los percentiles).
  • Experimento: Proceso o actividad elaborada de manera intencional para obtener una secuencia de datos o para ratificar o objetar una premisa.
  • Variable: La característica o cualidad de una muestra o población.