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La estadística es una disciplina científica que se encarga de la obtención, orden y estudio de un grupo de datos con el propósito de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos vigilados.

La estadística se apoya en procedimientos, métodos y fórmulas que permiten recolectar información para después analizarla y sustraer de ella conclusiones importantes. Puede decirse que es la Ciencia de los Datos y que su primordial objetivo es mejorar la comprensión de los hechos desde la información disponible.

Los principios del vocablo estadística se suele atribuir al economista Gottfried Achenwall (prusiano, 1719-1772) que entendía la estadística como “ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”.

Conviene saber que la estadística NO es una especialidad en el campo de las matemáticas. Usa herramientas de las matemáticas igualmente que lo hace la física, la ingeniería o la economía, empero aquello no las hace ser parte de las matemáticas. Es cierto que poseen una interacción estrecha, sin embargo la estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.

Transversalidad de la estadística

Una de las propiedades primordiales de la estadística es su transversalidad. Su metodología es aplicable al análisis de distintas disciplinas como por ejemplo: biología, física, economía, sociología, etcétera.

La estadística ayuda a obtener conclusiones importantes para el análisis de toda clase de agentes como: humanos, animales, plantas, etcétera. Principalmente lo hace por medio de muestras estadísticas.

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Tipos de estadística

Los tipos de estadística se puede subdividir en 2 enormes ramas: descriptiva e inferencial.

  • Estadística descriptiva: Tiene interacción con los procedimientos de recolección, organización, resumen y presentación de un grupo de datos. Se trata primordialmente de explicar las propiedades primordiales de los datos y para ellos se acostumbran usar indicadores, gráficos y tablas.
  • Estadística inferencial: Hablamos de un paso más allá de la mera explicación. Tiene relación con los procedimientos usados para lograr hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones desde los datos analizados teniendo presente el nivel de incertidumbre que existe.

La estadística inferencial se subdivide paralelamente en 2 monumentales tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.

  • Estadística paramétrica: Se caracteriza pues asume que los datos poseen una cierta repartición o se especifican determinados límites que deberían cumplirse. De esta forma ejemplificando, en un estudio paramétrico tenemos la posibilidad de laborar bajo el supuesto de que la población se distribuye como una Regular y después sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
  • Estadística no paramétrica: En ella no es viable aceptar ningún tipo de repartición subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un caso muestra de esta clase de estudio es la prueba binomial.

Origen e historia de la estadística

La crónica de la estadística data a partir de anteriormente del 3.000 antecedente de Cristo. Nace con el objeto de recolectar información que necesitaba el Estado, ejemplificando, sobre la agricultura y el negocio.

En la vieja Asiria y en Egipto se tiene prueba de la recolección de datos estadísticos. Asimismo, en Roma se recogían datos demográficos de los pobladores del imperio, como esos de natalidad y mortalidad.  Esto, destinados a tomar superiores elecciones a partir del regimen.

Más adelante, a lo largo de la Edad Media, la estadística no tuvo monumentales adelantos. No obstante, en la Edad Actualizada se elaboraría el primer censo estadístico nuevo y la primera tabla de probabilidades de edades, los dos sucesos durante el siglo XVII. Después, hacia el siglo XX, se iniciaron a integrar herramientas matemáticas provenientes de la teoría de la posibilidad a la estadística. Esto, primordialmente por los aportes de Kolmogorov y Borel.

Objetivos de la estadística

Los primordiales fines de la estadística son los próximos:

  • Conocer las propiedades y hacer inferencias o llegar a conclusiones en relación a una población objetivo. Esto, comúnmente desde el estudio de una muestra. En otros términos propio de la estadística inferencial.
  • Puede permitir implantar relación entre diversas cambiantes, hallando el viable origen de un fenómeno, estudiando los cambios en dicho acontecimiento y realizando proyecciones sobre el mismo, de ser viable.
  • Con base a las conclusiones logradas, tienen la posibilidad de tomar elecciones, ejemplificando, si hablamos de un análisis estadístico llevado a cabo por el Regimen para conceptualizar una política pública.
  • En la situación de la estadística detallada, posibilita tener un estado de la cuestión, o sea, conocer las propiedades de una base de datos, ejemplificando, calculando las medidas de tendencia central como la media o la moda.
  • Sirve de apoyo a otras disciplinas como la economía, en el estudio y proyección de indicadores como la inflación o el Producto Interior Bruto. Asimismo, en el campo de la biología, poseemos la bioestadística que examina, en otros, datos de salud pública y medioambientales.

Elementos de la estadística

Los primordiales recursos de la estadística son:

  • Población: Conjunto de personas que muestra o podría exponer un rasgo característico común que se quiere averiguar.
  • Muestra: Es un subgrupo de datos extraídos de una población que debería representar correctamente la integridad del conjunto.
  • Fronteras: Son medidas que dan datos sobre el centro de un grupo de datos (medidas de tendencia central), otras sobre la dispersión o variabilidad (medidas de dispersión) y otras sobre la postura de un costo (medidas de postura como los percentiles).
  • Experimento: Proceso o actividad elaborada de manera intencional para obtener una secuencia de datos o para ratificar o objetar una premisa.
  • Variable: La característica o cualidad de una muestra o población a la cual se le puede dedicar un costo.

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