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Libro de probabilidad y estadistica 1 pdf

libro de probabilidad y estadistica 1 pdf

Este libro de probabilidad y estadistica 1 pdf muestra el uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para examinar datos.

Este libro intenta introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad se hallan y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y las ciencias naturales.

Aunque los ejemplos y ejercicios se diseñaron deliberando en los científicos e ingenieros,

La generalidad de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos en varias otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se favorecerán con la lectura del libro.

Los estudiantes de un curso de estadística trazado para servir a otras especialidades de estudio al principio es viable que duden del valor aptitud de la materia, pero mi experiencia es que los estudiantes logran ser conectados a la estadística con el uso de buenos ejemplos y ejercicios que acuerden sus experiencias diarias con sus intereses científicos.

Así pues, en este libro se ha rendido duro para hallar ejemplos reales y no artificiales, que alguien pensó que valía la pena recopilar y analizar.

Varios de los métodos mostrados, sobre todo en los últimos capítulos de inferencia estadística, se ilustran examinando datos despojados de una fuente publicada y varios de los ejercicios también envuelven trabajar con dichos datos.

En momentos es posible que el lector no esté familiarizado con el contexto de un problema particular, pero me di cuenta que las dificultades reales atraen más a los estudiantes con un contexto un tanto extraño que por problemas concluyentemente artificiales en un entorno destacado.

Temas del libro

Los temas que son tratados en el libro son los siguientes:

  • Generalidades y estadística descriptiva
  • Probabilidad
  • Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
  • Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
  • Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias
  • Estimación puntual
  • Intervalos estadísticos basados en una sola muestra
  • Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra
  • Inferencias basadas en dos muestras
  • Análisis de la varianza
  • Análisis de varianza con varios factores
  • Regresión lineal simple y correlación
  • Regresión múltiple y no lineal
  • Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos

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