¿Que es probabilidad en estadistica?

¿Que es probabilidad en estadistica? La probabilidad de que suceda un fenómeno o un hecho, dadas determinadas situaciones. e.

Referente a la crónica de la posibilidad, tenemos la posibilidad de asegurar que este término nace en en el año 1553 con el escrito llevado a cabo por Gerolamo Cardano (1501-1576), en el cual la menciona por primera ocasión. Sin embargo, Pierre Fermat (1601-1665) y Blaise Pascal (1623-1662) son identificados como los papás de la teoría de la posibilidad debido las enormes aportaciones que han realizado sobre este campo.

Luego, emergen autores como Abraham de Moivre, el cual asentó las bases del Teorema Central del Límite. Dicho teorema podría ser demostrado años después por Laplace, otro enorme contribuyente al desarrollo del entendimiento referente con la posibilidad.

Al final, cabe hacer mención a Andréi Kolmogorov. Ha sido el autor de la obra «Los fundamentos de la Teoría de la Probabilidad» en la que expuso la axiomática de Kolmogorov y le hizo ser identificado como una eminencia de la posibilidad.

Grado de certeza

La probabilidad es entonces el grado de certeza que poseemos sobre la ocurrencia de cierto acontecimiento. Esto, con base a un costo de entre 0 y 1, y una vez que más cerca se encuentre de la unidad, significa más grande certidumbre. Por otro lado, una vez que se aproxima a cero, existe menor estabilidad en el resultado final.

Para calcular la posibilidad, en el sentido de Laplace, se divide el número de sucesos favorables entre el número total de sucesos probables.

Ejemplificando, imaginemos que una persona va a escoger una de las 52 cartas (que permanecen boca abajo) que vienen en un mazo, sin disponer de más grande información. Entonces, la posibilidad de que saque un as de espadas es:

1/52=0,0192=1,92%

Al tratarse de un criterio estadístico, la posibilidad puede usarse en diversos entornos. Ejemplificando, en finanzas, se suele laborar con escenarios, y a todos ellos se le puede destinar una posibilidad. Por igual, en los estudios del clima se suele dialogar, ejemplificando, de la posibilidad de lluvia.

Teorema de Bayes y probabilidades conjuntas

El teorema de Bayes es usado para calcular la posibilidad de un evento, teniendo información de antemano sobre aquel evento.

Teorema de Bayes

En la fórmula presentada, B es el evento sobre el que poseemos información previa y A(n) son los diversos sucesos condicionados. En el fragmento del numerador poseemos la posibilidad condicionada, y en la porción de debajo la posibilidad total. Sea como sea, aunque la fórmula parezca un poco abstracta, es bastante simple. Para demostrarlo, usaremos un ejercicio.

Tipos de probabilidad

En seguida te describimos todos los tipos de posibilidad que hay:

Sencilla: La posibilidad sencilla es el número de veces que puede suceder un definido evento en funcionalidad del número de recursos tienen la posibilidad de ofrecer sitio a dicho evento.
Compuesta: Hablamos de la posibilidad existente de que se hagan de manera simultánea 2 sucesos.
Condicionada: Es la posibilidad existente de que ocurra un evento si ya se ha producido otro evento anteriormente.
Tradicional: Es de las probabilidades más usadas. Se basa en dividir el número de resultados favorables entre los resultados probables.
Espacio muestral: Es el grupo de modalidades de todos los sucesos que son parte del espacio muestral.
De la alianza: Es la posibilidad de que se haga alguno de los sucesos de 2 espacios muestrales diferentes.
De la intersección: Hablamos de la posibilidad de que se haga alguno de los sucesos que poseen en común 2 espacios muestrales diferentes.
Frecuencial: Se apoya en dividir el número de resultados favorables entre el número de veces que se ha llevado a cabo un experimento aleatorio.
Lógica: Se fundamenta en dedicar probabilidades en funcionalidad de la lógica y la prueba de que se genere un definido evento.
Geométrica: Cuantifica la posibilidad de que el resultado de un evento aleatorio esté dentro del espacio muestral.
Hipergeométrica: Es la posibilidad de que suceda un evento sin sustituir ninguno de sus recursos.
Objetiva: Es la posibilidad que se ha obtenido con base a un experimento que la acredite.
Subjetiva: Esta posibilidad tiene mucha interacción con la posibilidad lógica mencionada previamente. Extrae el costo de la posibilidad través de vivencias individuales o creencias.
Poisson: Esta posibilidad se calcula con base al espacio y al tiempo.
Binomial: Muestra la posibilidad tras aprender el número de éxitos una serie de ensayos independientes entre sí.

Diferencia entre posibilidad y estadística

Es fundamental conocer la diferencia entre posibilidad y estadística debido a que la primera pertenece a la segunda. Como hemos dicho previamente, la posibilidad es la probabilidad de que suceda un fenómeno bajo unas determinadas situaciones. Usa los datos logrados en una muestra para lograr hacer dicho cálculo.

Sin embargo, la estadística es una disciplina científica que se ocupa de obtener, ordenar y examinar el grupo de los datos extraídos de una muestra. El propósito de la estadística es sustraer conclusiones y hacer predicciones sobre un fenómeno visto.

Ejemplo de que es probabilidad en estadistica

Supongamos que en un conjunto de individuos poseemos ese segmento que encanta de la naturaleza, que imaginemos que es el 30%, en lo que al 70% no le fascina la naturaleza.

Asimismo, entendemos que la posibilidad de que a alguien que le guste la naturaleza además le guste hacer deporte es del 60%. Sin embargo, si a el individuo no le fascina la naturaleza, la posibilidad de que le guste el deporte es del 35%.

Dada esta información, tenemos la posibilidad de hallemos la posibilidad de que a alguien del conjunto le guste hacer deporte.

Primero, hallaremos ambos probabilidades conjuntas, multiplicando las probabilidades:

Le encanta la naturaleza y hacer deporte: 0,3*0,6=0,18
No le encanta la naturaleza, sin embargo sí hacer deporte: 0,7*0,35=0,245

Sumando las dos poseemos: 0,245+0,18=0,425

O sea, la posibilidad de que a alguien del conjunto le guste hacer deporte es del 42,5%.

Después, tenemos la posibilidad de utilizar el teorema de Bayes ante la pregunta → Si a un sujeto del conjunto le fascina hacer deporte, ¿cuál es la posibilidad de que le guste la naturaleza?

(0,3*0,6)/0,425=0,4235 = 42,35%

Asimismo, si a una persona del conjunto le encanta el deporte ¿Cuál es la posibilidad de que no le guste la naturaleza?

(0,7*0,35)/0,425 = 57,65%