![error muestral](https://estadisticadescriptiva.com/wp-content/uploads/2022/04/error-muestral.jpg)
El error muestral es el error grande estadístico de la muestra, válido para el conjunto de todas las diferentes muestras que se logran tomar de la equivalente población.
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Las pruebas empíricas ejecutadas muestran que la distribución de las medidas de las muestra probables del mismo tamaño en una población se concuerda por lo corriente a la ley normal de probabilidad (campana de Gauss).
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Margen de Confianza o Nivel de Significancia
- De cada cien potenciales muestras del universo 68% (± s), o 95,5% (±2s), o 99,7% (±3s) van a poseer el promedio muestral igual que al del universo.
- El margen de confianza es la porción de la distribución gaussiana (medida en unidades ± s) que nos planteamos realmente utilizar, es decir es la probabilidad de que una estimación (resultado muestral) se ajuste al contexto (resultado censal o del universo).
Intervalo o margen de confianza de 1 variable es igual a: Indicador promedio ± Error muestral
Nivel de Confianza que son utilizadas únicamente para variables de intervalo: Nº de s
Fórmula del Error Muestral
El error muestral obedece:
- De la amplitud del universo (N).
- Capacidad de la muestra (n).
- De la desviación típica (s) en variables de intervalo y razón.
- Variabilidad (p*q) en variables nominales y ordinales.
El cambio de una variable nominal u ordinal se debe a lo siguiente:
- Juega un igual papel que la varianza s² en las variables del intervalo.
- Una variable nominal o una ubicación en una escala (variable ordinal)
muestra una proporción (p) de la población frente a lo demás (q=1-p). - Podemos presentar la proporción como una variable booleana.
Ejemplo: Distribución de algunas variables por género
Humanidad…………Hombres (p=60%)…..Mujeres (q=40%)…Variabilidad (p*q=2400)
Matemáticas……….Hombres (p=80%)…..Mujeres (q=20%)…Variabilidad (p*q=1600)
Física………………Hombres (p=0%)..Mujeres (q=100%)……Variabilidad (p*q=0)
Formulas del error:
Población infinita (N>100.000 ) Población finita
De intervalo: E=(s²/n)½ E=((s²/n)·((N-n)/(N-1)))½
De proporción: E=((p·q)/n)½ E=((p·q/n)·((N-n)/(N-1)))½Donde:
- E es el error muestral el cual es usado en unidades s.
- N ser refiere al Universo.
- n se refiere a la muestra.
- La estimación del error tiene relación con el nivel de confianza:
- ERROR= E · nivel de confianza elegido (nº de unidades s )= E · s