El libro probabilidad y estadistica para ingenieros es blando en su presentación. Tiene un capítulo dedicado exclusivamente a la probabilidad. Contiene numerosos ejemplos en contexto real y con conjuntos de datos con resultados para solucionar con programas computacionales.
Este libro contiene una introducción a los métodos de simulación y a la estimación con aplicaciones por lo que permite evidenciar suposiciones normales cálculo de probabilidades, cálculo del sesgo, cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Así mismo muestra los procedimientos de diagnóstico del modelo lineal. Contiene material referente a gráficas residuales, transformación de variables y principios de elección de variables en los modelos multivariados.
La obra se diferencia por su presentación clara de la estadística aplicada. Esta obra muestra las ideas en el contexto real de los conjuntos de datos con cuantiosos ejemplos en computadora. Este libro hace que la estadística cobre vida, por lo que es atractiva para motivar a los estudiantes a entender la jerarquía de la estadística en tu carrera y en tu vida.
Enfoque claro
Este libro muestra un enfoque claro y moderno de la estadística del mundo real, por lo que es necesario un nivel avanzado de matemáticas.
Así mismo, podemos ver ejemplos de conjuntos de datos del orbe real que consienten conectar el ámbito de la industria con el de la investigación. Los nutridos ejemplos de resultados computacionales que instruyen diversas ideas y métodos es una de las principales características de este libro. De esta manera, las principales características del presente libro son:
- Amplia cobertura de la propagación del error.
- Métodos de simulación.
- Selección de modelos y análisis que son cubiertos de manera amplia.
Contenido del Libro
- Muestreo y estadística descriptiva
- Probabilidad
- Propagación de errores
- Distribuciones comúnmente usadas
- Intervalos de confianza
- Pruebas de hipótesis
- Correlación y regresión lineal simple
- Regresión múltiple
- Experimentos factoriales
- Control estadístico de calidad
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